Podle tradice, která je tu s námi již neuvěřitelných 59 let, začal rok 2026 největším veletrhem spotřební elektroniky na světě, známý pod zkratkou CES, jenž se koná v americkém Las Vegas. Nvidia na rozdíl od loňského ročníku tentokrát CES nezahajovala, přesto pondělní tisková konference nejbohatší společnosti světa rozhodně patřila k těm nejočekávanějším.
Dokáže Nvidia stále budit údiv u spotřebitelů a nadšení u investorů? A co znamenají její plány pro zbytek technologického trhu a také pro hráče, kterým již „otesánek“ v podobě nenasytných AI datacenter, k jejichž budování americký výrobce čipů přímo i nepřímo přispívá, udělal loni pořádnou čáru přes rozpočet?
Už z předskokanského panelu, který zahájil tiskovou konferenci ještě před samotným vystoupením šéfa Nvidie Jensena Huanga, bylo jasné, že tentokrát to bude hlavně o umělé inteligenci, konkrétně o jejích průmyslových aplikacích, robotice a otevřených AI modelech (Nvidia vybudovala ekosystém otevřených AI modelů sahajících od využití v biomedicíně přes autonomní vozidla až po „fyzickou“ AI.).
Samotné demo, které uvedlo Huangovu prezentaci, ale začalo ukázkami herních animací, počínaje hrou Virtua (sic) Fighter. Znamená to, že Nvidia úplně nezapomněla na segment, na kterém původně vyrostla? K tomu se dostaneme na konci článku.
První Huangova slova tomu rozhodně nenasvědčovala. Zahájil svoji prezentaci prohlášením v duchu, že máme zapomenout poslední dekádu počítačových výpočtů, protože stojíme na prahu evolučního skoku a AI vybavená správnými a dostatečnými daty v něm hraje hlavní roli.
„Kdekoli ve vesmíru existují informace, můžeme naučit velký jazykový model rozumět jejich reprezentaci a přeměnit je na umělou inteligenci,“ prohlásil Huang, když se snažil přiblížit, jak se chatboty s myšlenkovými modely, doplněné o agentickou umělou inteligenci, mohou transformovat do systémů, které mohou za chvíli řídit všechno a prakticky všude, kde si vzpomenete.
Například autonomní řízení a robotika jsou pojmy, které Nvidia tlačí již téměř dekádu, tentokrát ale Huang mohl nabídnout hotové řešení doslova na klíč.
Řešení je výsledkem tréninku vlastních loni představených foundation modelů Cosmos, které se pokoušejí pomocí generovaných syntetických tréninkových dat simulovat skutečný svět, robotického čipu Jetson Thor a simulačního tréninku pomoci systému pro autonomní řízení Alpamayo.
Foto Profimedia/SOPA Images/SIPA/2305291502
Alpamayo je první z letošních novinek, i když ne úplná, protože se o ní společnost zmínila již v prosinci. Jedná se o velmi vyspělý open source AI model pro autonomní vozidla. Jeho zajímavostí je, že namísto klasického trénování na datech a reaktivní jízdy skutečně „přemýšlí“ a je tak schopný proaktivně reagovat.
Funguje to tak, že namísto spoléhání se na (mnohem pomalejší) trénování fyzické umělé inteligence v reálném světě model pomocí výpočetního výkonu GPU dokáže vykreslit stovky tisíc scénářů pro trénování robotů a samořídících vozidel řádově rychleji. Jako první ji bude využívat nová autonomní verze Mercedes-Benz CLA.
Na představení budoucnosti autonomní robotiky si Huang přizval dva nečekané pomocníky – plně autonomní „droidy“ BDX z filmové série Hvězdné války. Droidi reagovaly na vše, co Huang dělal, a ten s nimi vedl jednoduchou konverzaci. Oba droidi jsou trénovaní na Nvidia Cosmos a jak jinak, vybavení platformou Nvidia Jetson.
Nvidia v této části také oznámila spolupráci se společností Siemens, jejíž továrna se má dočkat zásadní proměny právě za pomoci fyzické umělé inteligence od amerického gigantu.
A konečně se Huang dostal také ke GPU. Nová generace GPU jménem Vera Rubin ale hráče nepotěší, je to totiž nástupce Blackwellu a je tu pro potřeby AI datových center. Ve srovnání s Blackwellem slibuje až pětkrát vyšší výkon.
Zajímavé je, že se to Nvidii podařilo dosáhnout s relativně nízkým nárůstem počtu tranzistorů, těch je nově jen 1,6x více. Vera Rubin ale není jen GPU, ve skutečnosti kombinuje čipů více – jeden procesor Vera CPU a dva grafické procesory Rubin GPU pro AI výpočty v jediném čipu.
Čipy doplňuje nový síťový switch NVLink 6 Switch určený speciálně pro AI aplikace, jenž má potenciál letos pořádně zahýbat cenami mědi, protože je tímto kovem doslova napěchovaný. To ostatně platí pro celý Vera rack, což je taková AI megaplatforma, skrytá v jedné černé krabici vážící dvě a půl tuny a skrývající v sobě přes tři kilometry měděných kabelů.
Huang přitom zmiňuje, že celá architektura Rubin znamená strategickou změnu, kdy Nvidia již nechce být jen dodavatelem jednočipových GPU, ale stává se poskytovatelem integrovaných ekosystémů, takzvaných AI factory.
Pokouší se tedy o něco podobného, co v době své největší slávy provedla americká technologická společnost Oracle v databázovém světě. Stojí ale svět o podobná řešení na klíč, která jdou vždy trochu na úkor svobody volby?
Na závěr své prezentace Huang promluvil o hlavních kritických místech, která momentálně trápí AI výpočty – tedy síťových přenosech a pamětech, a co vidí Nvidia jako řešení. Tradiční konektivitu v datových raccích, která AI požadavkům již zdaleka nedostačuje, má nahradit takzvaná křemíková fotonika, která používá lasery k přenosu dat donedávna nemyslitelnými rychlostmi.
Šéf Nvidie v této souvislosti zmínil nový čip Spectrum-X, respektive celou Spectrum-X síťovou platformu (takový akcelerátor, jen ne pro grafiku, ale pro networking), která už by se touto dobou měla nacházet ve výrobě u tchajwanské společnosti TSMC.
Druhou brzdu pro umělou inteligenci pak dnes podle Huanga představuje paměťové úložiště, kam si AI sahá pro kontextová data. Nové řešení, se kterým Nvidia přišla, se jmenuje kontextové paměťové úložiště.
To umožňuje AI serverovým rackům rychle najít pravidelně používaná data. Pokud vám to v principu zní jako klasická RAM, máte i nemáte pravdu, je to spíš takový hybrid mezi dočasnou RAM a trvalým SSD úložištěm, jen podstatně rychlejším. Je to něco nového, zkrátka kontextová paměť.
Hráče Huang asi příliš nepotěšil, prezentace jim totiž (pomineme-li úvodní video) nevěnovala ani minutu. Možná se ale dočkáme alespoň Blackwellu v nových RTX šedesáti modelech?
The post V Las Vegas začal největší veletrh spotřební elektroniky. S čím na CES dorazila Nvidia? appeared first on Forbes.
